唐河| 诏安| 连云区| 永清| 岷县| 福鼎| 元江| 皮山| 锦州| 辽阳县| 景东| 天全| 鲅鱼圈| 连平| 耒阳| 深州| 集贤| 临泽| 包头| 澜沧| 玛多| 新邱| 阜平| 辛集| 民乐| 忠县| 莱山| 安岳| 南海| 元坝| 亳州| 玉屏| 平舆| 通河| 礼县| 林周| 临桂| 秦皇岛| 青川| 成县| 积石山| 曲周| 洮南| 沙雅| 保山| 靖宇| 高雄市| 山阴| 吉木萨尔| 康县| 南雄| 南山| 万全| 南安| 雅江| 康平| 大安| 北海| 广宗| 江城| 遂宁| 东至| 莆田| 铜陵县| 东台| 绥阳| 图木舒克| 辰溪| 茌平| 闵行| 梁平| 宁南| 浮山| 米脂| 德庆| 肥城| 长兴| 麦盖提| 吴中| 景德镇| 西峰| 信阳| 镇坪| 启东| 相城| 新津| 柳州| 安泽| 湛江| 城口| 保康| 会理| 耒阳| 任县| 赤峰| 嘉禾| 来宾| 土默特右旗| 定安| 黄陂| 长岛| 泗水| 丽水| 屏山| 霍州| 砚山| 宁国| 喀什| 调兵山| 仲巴| 泾县| 黄岩| 马鞍山| 新郑| 呼和浩特| 乌当| 绛县| 黄梅| 鄢陵| 双江| 商城| 覃塘| 赤水| 南昌县| 喀喇沁旗| 孝昌| 库车| 白碱滩| 江津| 尉氏| 章丘| 普安| 磐石| 靖边| 江津| 嘉善| 慈溪| 陵水| 平定| 镇江| 襄阳| 太谷| 台北县| 滦南| 关岭| 长阳| 米易| 白城| 济源| 涿州| 汉阴| 邯郸| 陵县| 保亭| 保德| 兖州| 青白江| 望奎| 岚皋| 康平| 富宁| 零陵| 扎兰屯| 阜平| 子长| 亚东| 高县| 延安| 丰润| 深泽| 浦东新区| 海伦| 温江| 丹寨| 萝北| 彰武| 宝鸡| 东辽| 阿克苏| 临邑| 汝南| 天长| 嘉祥| 陆丰| 韶山| 朔州| 福建| 朗县| 四方台| 焉耆| 九台| 潢川| 察哈尔右翼前旗| 金口河| 沈阳| 远安| 长治市| 余庆| 福海| 加查| 屏东| 邵阳市| 牙克石| 安图| 宁夏| 凯里| 沅陵| 遵化| 蓝山| 二道江| 泰宁| 鄢陵| 淮安| 双牌| 怀集| 尉氏| 单县| 龙岩| 东山| 来凤| 三明| 同江| 革吉| 平乐| 海原| 元谋| 永昌| 鹰手营子矿区| 周口| 长沙县| 彬县| 名山| 乌尔禾| 康县| 离石| 青州| 新河| 滦县| 常州| 新密| 邻水| 大邑| 乐东| 新民| 太康| 蚌埠| 枣庄| 东港| 合水| 康定| 安义| 岳阳县| 会昌| 喀喇沁左翼| 清水| 南京| 临清| 成武| 五华| 临沧| 德阳| 江西| 河池| 青神| 秒速赛车

诚毅学院老师带领学生制作模型 “故宫角楼”“黄鹤楼”“孔庙” 等让人惊艳

2018-08-17 11:22 来源:新中网

  诚毅学院老师带领学生制作模型 “故宫角楼”“黄鹤楼”“孔庙” 等让人惊艳

  秒速赛车维护宪法权威,坚定实施宪法,才是实现国家富强、民族振兴、社会进步、人民幸福之根本。《通知》强调,各地区各部门要充分认识开展扫黑除恶专项斗争的重大意义,切实把思想和行动统一到党中央部署上来,坚决打赢扫黑除恶专项斗争这场攻坚仗。

对此,财政部财科所所长刘尚希认为,当前非税收入存在着不规范、不透明的问题,需要进一步加强管理。  反过来看现在的很多大学生,其实他们也并不缺所谓的热爱,但真正追求下去,助推自我成长,探寻到实际意义的学生并不多,大多数都半途而废了。

  许多律师和当事人很疑惑:我的材料明明已经准备得很完整齐备了,怎么法院还是说不符合要求,迟迟不给立案呢?案件连法院的门都进不了,还谈什么公平公开公正?这是因为在立案审查制条件下,法院往往会对起诉的要件进行实质审查,甚至还有一些要对事实、证据进行更加深度的审查,事先“预判”一下,这就导致在客观上一些案件被挡在了门外。青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。

  全国政协委员、中国音像与数字出版协会理事长孙寿山建议,建立国家层面的全民阅读工作协调机制,成立国家全民阅读促进委员会。此番,教育部针对全国所有义务教育学校出台全方位的《管理标准》,在总结既有实践经验的基础上,进一步查漏补缺、条分缕析,可谓覆盖并厘清了义务教育学校管理的方方面面。

  家庭是社会的细胞。

  按照行政协议的性质,行政机关在履行协议的过程中,应遵循依法行政、信赖保护的原则执行,但具体执行过程中,可参照民法领域诚实守信等相关规定有所不同。

    (作者系陕西省重点中国特色社会主义理论体系研究中心研究员)[责任编辑:陈城]”所谓的乡匪村霸恶行不断,业已成为人民群众深恶痛绝的对象。

    实行立案登记制之后,情况变得完全不一样了。

    在财政学领域,“量入而出”一词通常被解释为根据国家收入数额来确定支出数额的财政原则。有了这层保障,谁要是再想反悔,可就得好好掂量掂量了。

    全民阅读,任重而道远。

  秒速赛车如此,才能无愧于共产党员的称号。

  城市不法广告再不根治,不仅对城市形象是极大的破坏,更会影响地方政府的权威及职能部门的公信力,不能再等闲视之。能否守住自己内心的热忱,对价值和意义的追求是否有足够的意志,大学生需要扪心自问,别在大学生活里迷失了方向。

  秒速赛车 秒速赛车 秒速赛车

  诚毅学院老师带领学生制作模型 “故宫角楼”“黄鹤楼”“孔庙” 等让人惊艳

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

诚毅学院老师带领学生制作模型 “故宫角楼”“黄鹤楼”“孔庙” 等让人惊艳

上海证券报2018-08-1709:44分类:动态
秒速赛车   “没有《功夫熊猫》”,照出了哪些“文创短腿”?除了制作技术、政策扶持等方面的有待提高和完善,早有业内人士提到了一些深层欠缺。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

秒速赛车 秒速赛车